redis英语怎么读(rediscovered怎么读)

redis和memcached的区别

Redis与Memcached的区别

redis英语怎么读(rediscovered怎么读)

redis英语怎么读(rediscovered怎么读)

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

4.跨机房cache同步问题。

众多NoSQL百花齐放，如何选择

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题

1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。

2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群添加/删除。

3.这方面代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Redis适用场景，如何正确的使用

前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即-sle模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的作，Redis根据“swappability = agelog(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 作，直到子线程完成swap作后才可以进行修改。

使用Redis特有内存模型前后的情况对比：

VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used

VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used

VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used

VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used

VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发作，减少阻塞的时间。

如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

常用的内存缓存数据库redis 读什么？？

如果把Redis当做cache用，理论上不会比数据库数据大，因为cache的都是访问比较多、更新不频繁的热数据，访问比较少或更新频繁很频繁的数据cache也没什么意义，缓存命中率不会很高；

至于数据，先写cache，再写db，这其实是热启动了， 次查询就可能命中cache；反之，就是冷启动，次查询可能穿透cache，这主要看你的需求了，允许次查询miss cache的话，先写db，再写cache也可以；

['redis]

请使用上面的音标！

redis中的“半持久化模式”和“全持久化模式”

Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。

rediemcached怎么读

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即-sle模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

redis到底是个什么东西

Redis是NoSQL中的一种存储工具，他是一个key-value存储系统。默认有16个数据库从0到15来进行表示。Redis的存储类型：包括string(字符串)、list(链表)、set()、zset(sorted set--有序)和hash(哈希类型)。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。

Redis被广泛应用在缓存方向，与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，因此读写速度非常快。

Redis为分布式缓存，在多客户端的情况下，共用一份缓存数据，缓存具有一致性。

Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘或者把修改作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了-sle(主从)同步，为了可靠性。

Redis有什么特点?

性能极高–Redis读的速度是11W次/s,写的速度是81K次/s支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

丰富的数据类型，Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供Strings,Lists,Hashes,Sets及Ordered Sets等数据结构的存储。支持数据的备份，即-sle模式的数据备份。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。

redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

请教几个有关金融的专业术语英语怎么说

利息归本：把你的利息变成本金，你的钱在证券公司的资金帐户上，每年要给你活期利息，利息归本就是把利息给你成为你的本金，好像是三个月一次。

证券买入：就是买入股票、基金、期货等。股票、基金、期货等统称证券。

证券卖出：把手中的股票、基金、期货等在交易所出手。

证券转银行：就是把证券帐户的钱转到上，现在好像都通着用。

银行转证券：从银行帐户里转钱证券帐户里，方便购买证券

redis和memcached的区别

1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache不多2、作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数3、内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对keyvalue设置过期时间（类似memcache）memcache可以修改可用内存,采用LRU算法4、可用性（单点问题）对于单点问题，redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从时，每次从重新连接主都要依赖整个快照,无增量，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。一种替代方案是，不用redis本身的机制，采用自己做主动（多份存储），或者改成增量的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。5、可靠性（持久化）对于数据持久化和数据恢复，redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；6、数据一致性（事务支持）Memcache在并发场景下，用cas保证一致性redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个作连续执行7、数据分析不支持8、应用场景redis：数据量较小的更性能作和运算上memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）